開講場所：
提供：大阪大学
講師：朝倉暢彦
開講日時：2021年10月4日 ~
受講対象者：院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法：期末レポート70%,中間課題30%
受講生へのコメント：オフィスアワー
月曜18:00〜19:00

我々の日常の営みは意思決定の連続です．また，医療診断，株式投資，企業判断そして政策立案など様々な社会活動において，適切な意思決定のあり方が問題とされます．本講義では，データ科学の理論的な枠組みから意思決定プロセスをモデル化する方法，および脳認知科学の知見を踏まえたヒトの意思決定の特性を講述し，よりよい意思決定を導くための方略について議論します．

意思決定をデータ科学の観点から説明できるようになる．ヒトの意思決定における合理的規範からの逸脱について説明できるようになる．そして，状況に応じた最適な意思決定方略のモデルを構築できるようになる．

意思決定とそのモデルについての概要
1.意思決定課題の分類 適用される分野

統計的決定の基礎
2.ベイズ推定 損失関数
3.信号検出理論：信号の弁別度
4.信号検出理論：ROC解析
5.決定課題としての検定問題

ヒトの意思決定の特性
6.知覚・運動における意思決定
7.ウェイソン選択課題（4枚カード問題）
8.帰納的推論
9.確率推定

意思決定理論
10.ベイジアンネットワーク
11.選択公理と強化学習
12.効用理論 プロスペクト理論

意思決定の脳認知科学
13.情動・感情・リスク評価の役割
14.直感と熟考の機能
15.意思決定の脳内基盤

E-learning教材を活用し，事前学習と復習を行う．